◆ GeForce GTX 200并行計算架構

　　前面說過，GTX 200不再僅是一塊娛樂級的顯卡，開始注重非游戲的密集型計算任務，這也是GTX 200與以往GPU最大的不同，GTX 200的并行計算架構為NVIDIA倡導的GPU Computing打下了堅實基礎。

　　上圖展示了GTX 280在并行運算模式下的架構，一個硬件級別的線程管理器在最上方，管理著TPC所處理的不同線程。除此以外你還可以輕易發現在在并行運算架構下該圖還包括了紋理緩存和顯存位寬單元（memory interface unit）。紋理緩存用以和顯存相結合，提高緩存的讀取效率，加大帶寬和加快讀寫速度。“Atomic”單元能夠執行顯存的讀取-改動-寫入操作，該單元能夠提供到顯存位置的granular access，幫助減少并行運算數據存儲量以及數據存儲管理。

　　一個TPC（Thread Processing Cluster）在并行計算模式下的結構如上圖，可以看見每三個SMs內都有一個邏輯的16k大小的共享緩存，每一個流處理器核心都能夠和SM內的其他核心共享信息，省下了從外部緩存系統中讀取信息的時間，這種設計大大加快了處理器的運算速度，同時提高了各種算法的效率。

　　在并行計算模式下，Streaming Processor稱之為Thread Processor（線程處理器），仍然是前代的標量設計，即1MAD+2SFU，因此對于GTX 280來說，其浮點運算能力達到了933GFLOPs（3*1296*240＝933120），幾乎是Intel四核處理器9650的十倍之多，意味著GPU在浮點運算中有得天獨厚的優勢。