Amadeus公司在巴塞羅那ISE2023推出了新的沉浸式處理器，兩種版本分別提供 128 和 64 輸出，Holophonix 128提供96 kHz的128x128的DANTE I/O，Holophonix 64提供96 kHz的128x64的DANTE I/O。

    新處理器增加了對(duì)波場(chǎng)合成(WFS)算法中增益和延遲的控制，這種稱作“最小延遲”模式優(yōu)化了第一排觀眾的清晰度。“最小延遲”禁用時(shí)，波場(chǎng)合成總線會(huì)計(jì)算信號(hào)源的延遲和增益，延遲和增益與揚(yáng)聲器陣列的實(shí)際位置有關(guān)。因此，將信號(hào)源遠(yuǎn)離揚(yáng)聲器陣列會(huì)增加整體延遲。“最小延遲”啟用后，總線會(huì)計(jì)算信號(hào)源的延遲和增益，但會(huì)減去到最近揚(yáng)聲器的距離，從而降低延遲。

    WFS最初用于揚(yáng)聲器密集線陣列，現(xiàn)已與任意空間揚(yáng)聲器布局兼容。針對(duì)揚(yáng)聲器間距較大的線陣列及圓形空間揚(yáng)聲器布局進(jìn)行了多項(xiàng)優(yōu)化。使用沉浸式處理器的揚(yáng)聲器系統(tǒng)，用戶可以在三維空間創(chuàng)建虛擬聲像，實(shí)時(shí)計(jì)算空間WFS增益和延遲，產(chǎn)生染色低的聲場(chǎng)，克服了Ambisonics等其他技術(shù)的局限性。

    雖然人工智能預(yù)示著未來音視頻的技術(shù)趨勢(shì)，但是人才缺乏和高昂的開發(fā)成本，使得人工智能在Pro AV領(lǐng)域研發(fā)應(yīng)用還處于初級(jí)階段;而專業(yè)音頻處理器的發(fā)展采用了更多數(shù)量的音頻算法來適應(yīng)多種場(chǎng)景，WFS、Ambisonics、VBAP、DBAP等多種空間聲像定位的算法將逐漸成為音頻處理的標(biāo)準(zhǔn)配置。此類算法之前多應(yīng)用于演出、展陳等場(chǎng)景的房間聲學(xué)增強(qiáng)系統(tǒng)，隨著技術(shù)迭代和發(fā)展，將會(huì)廣泛應(yīng)用于文旅、會(huì)議、商業(yè)等場(chǎng)景擴(kuò)聲系統(tǒng)。