中國民航客運量已連續15年位居世界第二，機場規模日益壯大，硬件設施迎頭趕上，但在安全管理、保障能力、運行效率、服務品質和管理水平等方面仍有短板。

    新時代民航高質量發展要求加快推進以“平安機場、綠色機場、智慧機場、人文機場”為核心的“四型機場”建設，其中，智慧機場是關鍵支撐和實施路徑。千方科技智能分析算法助力機場智慧化、精細化管理。

機坪運營現狀

    一直以來，機坪運營是機場運營管理的重點和難點區域，其中有兩大痛點。1.人員管理效率低當前機坪的運行流程和規范基本靠人力解決，存在管理不完善、人力資源浪費等問題。同時，大量的人員管理對象也對機坪內部管理提出巨大挑戰。2.容易產生信息孤島僅靠語音完成信息收集傳遞，如偶發信息不實的情況，會導致連鎖安全風險，進而影響機坪整體運行管理效率。圖片

算法保駕護航

    通過部署智能分析算法，可實現對機坪人員、車輛、飛機起降、消防安全的全方位、實時化和智能化的系統管理，杜絕隱患，保障機坪安全，提升機坪安全管理效率。

機坪人員管理

    針對不同區域內的人員進行行為規范監督。

機坪車輛管理

    車牌識別、視頻測速、違停車輛檢測，實現多維度車輛管理，助力機坪安全管理。

消防安全告警

    煙火檢測、阻礙物阻擋通道檢測，AI精準檢測為機坪安全運營保駕護航。

飛機起落降規范

    飛機入/離位、靠橋/撤橋、貨艙/行李狀態、牽引車/推出狀態等檢測。航班保障節點智能識別，自動記錄和上傳關鍵時間點，降低數據采集、過程監控的成本投入；數據采集及時、準確，助力機坪實現精細化管理，提升過站保障效率，減少過站時間。

案例展示

    北京首都機場

    在首都機場的安全狀態監控系統搭建過程中，千方科技參與了前期調研與監控指標、評價算法制定。基于機場安全管理的多個場景匹配相應安全評價指標，有效輔助管理者全面決策。基于業務指標、評價算法及數據平臺的搭建，首都機場安全狀態監控系統已形成風險處置閉環。在首都機場安全狀態監控系統建設中，千方科技國內首次將語音AI識別分析技術與視頻AI識別分析技術應用于機場安全風險管控。

    北京大興國際機場

    為北京大興國際機場提供智能算法解決方案，實現600路人像識別、600路視頻結構化、240路物體識別、120路人群密度檢測、120路圖像增強的智能應用，并結合視頻智能檢索、軌跡跟蹤、移動設備視頻應用等諸多特色應用，助力高質量運營管理。

    重慶江北國際機場

    機場智能識別已經開始在重慶江北國際機場大規模測試進入落地階段，復用現有全景監控系統，覆蓋12個機位，實現機坪數字化、保障節點識別、飛機動線追蹤等業務應用，系統平穩高效，獲得諸多好評。

    “四型機場”建設深入推進，不斷滿足人民群眾對民航運輸的美好需要。千方科技基于多年積累的算法模型及大數據分析應用能力，將全方位賦能“四型機場”建設運營。