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2019信號傳輸與處理行業關鍵詞解讀

AI化――讓系統更好用效率更高
來源:投影時代 更新日期:2020-01-15 作者:pjtime資訊組
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AI化――讓系統更好用效率更高

    在信號處理行業,AI也是今年一個重要的話題。縱觀今年INFOCOMM參展產品和方案,諸如屏幕自動調節亮度、攝像頭自動跟蹤拍攝、話筒自動濾噪拾音,語音就能控制設備、遠程故障檢測診斷等功能與技術比比皆是。不過在信號處理行業,人工智能技術還處于初階段,應用主要集中在音頻,視頻或圖像,以及控制三個方面。

    其中,音頻A I化是目前大多數公司的主要發力點。如在一個會議場景中,通過語音來控制設備的開啟與關閉;另外在部分坐席協作產品中,操作員通過語音控制進行識別,系統自動判斷識別出是否為操作員,有哪些權限。如果在權限范圍內,可以直接下達指令等。

    視頻或圖像的A I人工智能化目前應用最廣泛的有圖像識別技術,從源到端,圖像呈現在大屏上,都要經過系統中間設備傳輸,在設備中賦予識別技術,可以針對不同行業做出不同運用。

    控制方面,通過大數據自動匹配、判定等智能化的設定實現更多的真正智能化控制。如魅視新一代分布式坐席協作產品,在識別到操作員之后,系統可以自動分配席位,自動調取場景。通過智能化的設定實現更多的真正智能化控制。

    隨著AI技術的發展與深入,專業AV行業會跟隨產業鏈同步演進,出現更多的深層次應用。它將可以為專業AV系統的使用者提供更多的方便,也可為視聽系統管理者提供更詳細的管理能力,獲取更詳細、精確的大數據。其最終目標,就是讓AV系統更好用,效率更高。

   

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