北京文安科技發展有限公司市場主管周立

    “軟硬結合”提供不同產品

    作為強化視頻監控系統應用的一門主要技術——— 視頻智能分析技術，近幾年一直得到業界的廣泛的關注。該技術通過對視頻內容的分析，將客戶所關注的目標從監控背景中分離出來，按照目標的移動方向、速度和時間等參數與某些行為特征進行關聯，從而達到主動監控防御的目的。

    但目前智能視頻監控卻沒有得到大范圍的應用，我們認為造成這一現象的主要原因有以下幾個方面：一是當前多數能夠識別的行為特征僅局限于一些特定的場合。二是實現的方式還不能完全滿足治安監控的要求。如何適應變化多端且規模龐大的監控外部環境，與安防設備進行有效融合是智能視頻分析廠家還有待研究解決的問題。三是市場價格相對昂貴，因其遠高于傳統視頻設備的開發難度，使得智能化產品普遍存在較高的開發成本，這足以影響智能產品大規模的推廣應用。四是用戶本身需求的不確定性，一方面用戶需要從根本上看清自身的需求，另一方面也必須弄清楚智能視頻的功能與實際應用能解決的問題。

    智能視頻監控系統中的智能視頻分析可以分為嵌入式智能分析和純軟件智能視頻分析。嵌入式智能視頻分析產品一般對視頻分析技術與前端設備性能有較大的依賴，其從產品實現上主要應用在前端。分布式的處理方式存在占用帶寬小，不受傳輸影響的優點，卻往往只能針對特定的一路或者幾路信號進行分析。純軟件智能視頻分析相比嵌入式智能分析能處理更多路數的視頻，并且能實現更為強大的功能，卻也不可避免地存在占用帶寬大的缺點，對服務器性能要求較高。鑒于以上兩種視頻分析技術都有各自的優缺點，我們在產品實現上采取“軟硬結合”的模式，深入了解用戶的需求和想法，根據客戶的不同需求提供不同的產品。

    在智能分析模式上，以往的行為分析系統，通常只利用前景物體檢測技術，提取跟蹤前景變化目標，檢測并分析目標的活動。這種技術對成像質量要求很高，對復雜的室外光照變化環境過于敏感，且不適用于過于擁擠的環境。我們的產品與以往的行為分析系統的最大不同在于利用了更多的信息。通過開發和應用當今國際上最新的計算機視覺技術，并通過大量實地數據的訓練和測試，實現了技術上的不斷創新以及在行業內的技術優勢。

    目前來看，智能視頻應用正在從“技術驅動”階段向“市場驅動”階段轉化，智能視頻已經慢慢開始成為一個產業。隨著智能化、網絡化和高清化的不斷發展，智能視頻分析技術必然將在各行各業得到大面積的推廣。